需要看是什么分布式数据库,但TDSQL就适用于交易型系统,不适用于分析。类似hadoop的分布式数据库,则适用于数据分析。许多互联网使用的分布式数据库,在分布式事务方面,并没有完全实现ACID,只适用于不需要实时强一致性的订单
整个核心系统,全部上了TDSQL,包含资产、负债、核算等所有的模块,包括计提、结息等日终大批量的处理。
TD的跨节点分布式事务是XA两阶段提交模式实现的。 分布式在事务上,确实会有性能的损失。分布式通过分片的增加,可以提高性能,综合跨节点的事务性能损失,增加一倍节点数,可以提升70%的性能(损失了30%)。经过测试,2个节点的性
应用系统数据库的更换,应用的调整必不可少,而且工作量很大,数据库的设计、结构也并不能保证与原来完全一致,所以并没有数据同步这个过程,有的是系统新上线时的数据迁移。分布式数据库的数据迁入,厂商会提供高效的命令或程序
下面就直接列举一些最重要的增删改查基础语句的性能有事务的多语句性能主备一致性事务的ACID验证(多并发)死锁检测机制MYSQL语法的兼容程度分布式数据库的扩展可操作性(增加分片数) TDSQL、OB在POC测试后,都已有大版本的
数据库层:主要工作是表shardkey的设计,shardkey是TD应用适配的核心,对此,我行对每个表逐一进行了分析。在新的应用系统,数据库语句通过namesql单独管理,可以很好的将具体表涉及的语句统计出来,再根据sql对表的shardkey、以及
新一代的核心系统,其原型设计,在交易型已经不再使用存储过程,所以交易层面,所做的工作就是进行SQL的适配改写。1、SQL改写是基础,是首先要完成的,主要有函数替换和语法替换。在这部分工作完成后,基本可以进行交易的试跑。初
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