相较于单机系统,分布式数据库将网络纳入了架构之内,在设计可用性测试场景时,还应考虑网络隔离对系统可用性造成的影响,根据分布式 CAP 理论,一致性、可用性、分区容错性三者不能共存,系统选型中,应根据系统对于容灾能力的要
shared nothing 的 MPP 在广义上也属于分布式架构,用于重型 OLAP 系统,如经营分析,财务报表,反欺诈,决策支持等系统。在 MPP 数据库中,一张表的数据分布在多个分区上,可靠性随分区数量增加线性下降,可以通过对分区进行多副本
具体是那种一体机呢?大机,AS/400,Teradata,Netezza,Exadata,HANA?TiDB 一般使用场景是数据量较大的 OLTP 系统,也可以混合轻量 OLAP 运算。
传统架构中的核心数据库如大机,AS/400,Power + Oracle Rac/DB2 PureScale 都已经或将面临一个非常核心的挑战 - OLTP 系统数据量超过了架构所能承载的极限,离线部分如日终处理,季度结息等也耗时越来越久。分布式数据库的
在部署集群的时候可以为集群中的 tikv 添加 label 信息,PD 会根据 label 信息进行副本调度,根据所配置的 label 级别的不同,可以避免将同一个 region 的两个 replica 调度到:同一台服务器的两个 tikv 实例上同一个机架的
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