分布式数据库的“切换”概念与传统数据库不太一样。分布式数据库的“切换”包含两层意思:第一层是主从副本的切换,这部分工作可以由集群根据一致性协议自动选举leader后实现,无需进行人工干预,完全自动进行;当然,也可以手工
双中心的话,实现单中心故障下的高可用,有点困难,因为无论如何分配,一定有一个中心只有少数副本,无法满足分布式数据库的“大多数”原则。如果单中心故障,集群不受影响的话,可以考虑主从集群模式,但这种模式对于资源的需求比较
稳态类系统进行分布式改造是件非常谨慎的事情。如果要提高性能和可用性,可以采用业务拆分的方式,将业务分布在不同的应用节点上,每个应用节点有自己的传统数据库。这种架构也在某种意义上实现了分布式。性能方面可以对每
推荐使用开源分布式数据库,可以部署在虚拟机,个人笔记本就可以搭一套集群。
无法预测。目前没有哪一款分布式数据库可以一统天下,因为每款产品都有自身的优势和客户群。或者说,没有必要一统天下,多产品共存对于用户、市场不是更好的局面么。题主如果要进行选型,除了技术因素,也要考虑其他的管理因素
交易量规模是否很大。交易是否有明显的周期性。周期性的交易系统很适合分布式数据库,利用弹性伸缩能力灵活调度资源。预算。分布式数据库对硬件需求较低,节省硬件成本。业务系统架构。分布式架构与分布式数据库搭配使用
高可用可以分为单机级、机柜级、机房级、数据中心级、城市级等很多不同的层级。无论是哪一种层级,都需要分布式数据库的多副本机制和一致性协议来保证。简单来说,分布式数据库故障时,一致性协议可以重新选举leader,在保证
这里和题主探讨下存算分离。个人认为OceanBase也是存算分离。OceanBase也分为OBProxy、SQL引擎、计算引擎、存储引擎等不同的角色,只不过是逻辑上的分离,而在物理上可以部署在同一台服务器上。如果想要实现一定程度上的
统一的模型测出来的数据毕竟只是“数据”,直接查询即可,其他专家也提到了行业标准测试。但是个人更建议用行内真实应用系统进行压测,更能测试出实际使用的情况。
分布式是大趋势,不仅体现在数据库上,也体现在应用上。数据库有分布式数据库,应用也有分布式架构。容器、云、分布式,这些技术潮流还是要赶上的,也许目前不需要,但总要防患于未然。并且,即使是中小城商行,业务规模将来总会增大
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