分布式数据库会有全局的统一的事务管理器,负责保证全局的事务管理,来避免您提到的问题
据我了解,之前提过去IOE的说法,但是没有相关的制度文件,这个是一个循序渐进的过程。选型时主要考虑的点有技术能力匹配度、实施难度,成本,案例等。我们选择分布式的初衷是提升系统承载能力,并进行架构转型
OLAP确实有很多,OLTP的目前主要的互联网巨头(比如阿里、腾讯、华为)都有相关的产品,特点上打通小异,都有一些自己主打的卖点,建议去官网具体了解
这种建议用非关系型数据库,因为这是数据是非结构化的,具体根据自己的业务需求确定,比如hadoop,mongodb等等
我觉得分布式数据库并不等同与区块链,区块链是分布式账本,他主要如何保持数据一致性,如何让这个公共账本的数据不被篡改来展开的。这个公共账本的参与者比较多,网络环境比较复杂,多为互联网。分布式数据库多采用专用的设备
1 更快的速度和更高的性能2 更低的运行成本3 能解决很多传统架构解决不了的问题或者解决起来成本很高的问题
两者各有千秋吧,都可以运行在云上。Spring Cloud抛弃了RPC通信,采用的是基于HTTP的REST方式。Spring Cloud较Dubbo在服务调用的性能相对较低,但也避免了RPC带来的问题。而且REST相比RPC更为灵活,服务提供方和消费方不存在
楼上两位专家讲的很详细了,充分的功能还有压力测试也是必要的
1、其实Openstack提供的更多的是虚拟机的服务,一般物理机迁移至虚拟机有两种方式,一种是通过P2V的方式,一种是重新部署应用。两种方式都可以尝试一下。另外在迁移前要做一定的功能和性能测试,保证迁移后业务的稳定运行是
一般容器云平台里面都可以排查日志,通过日志来定位问题,如果目的是快速回复生产,那么直接干掉现有的pod,容器云平台会自动创新新的来代替原应用的。
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