目前处理超大数据量的方法在数据库端不外呼传统的MPP架构的数据仓库如(TD,Netezza,DB2 MPP...)、基于hadoop的分布式计算(Spark,M/R..)以及内存数据库技术(HANA)。 我们这里讨论的是在分析BI端模型Cognos Dynamic Cub
大数据应用的场景不在今天讨论的范围.
目前cognos基于hive出报表的还很少,主要是Hive对SQL的支持不好.
这里的超大数据量主要是针对结构化数据的分析,主要是BI中的OLAP分析,它的应用场景跟数据挖掘不同,BI中的分析强调的是在高并发的情况下,快速响应查询请求.一般单张Fact表在亿条以上,,如10亿甚至更多.
Cognos在超大数据量的分析主要采用新的OLAP技术Dynamic Cube,能够针对上亿数据做OLAP分析,在实际应用中,主要用于如客户分析等维度大/数据量大的OLAP.目前国外客户很多,在国内现在也开始有越来越多的客户在尝试使用,
可以到IBM官网上下载并试用.
可以用cognos mobile app,也可以将cognos应用嵌入到自己开发的移动app中.
HIVE接口方面没有更新. 由于hive接口本身比较慢,所以通过HIVE连,查询效率是比较低的,并且SQL支持是有限的.比较推荐通过impala或bigsql连,当然需要看你用的是什么hadoop,如果不是clouder或big insight,那只能通过hive连了.
Cognos dynamic cube是cognos 10.2开始引入的,一直不断的在增强,是IBM重点研发的一个OLAP产品.
cognos connection重新,RS重写(取消了所有右键操作,加入智能提示功能),将cognos workspace advanced和RS整合到一起
关于TWT使用指南社区专家合作厂商入驻社区企业招聘投诉建议版权与免责声明联系我们 © 2024 talkwithtrend — talk with trend,talk with technologist京ICP备09031017号-30