标题里既然选用了大量数据,就还没到大数据的范畴,建议分类存储,就算已经归档,也要把需要查询的表分区,建立合适索引,你在怎么查询也不能查询很多年以前的数据吧,具体方案只能根据你实际情况来做,这方面应该联合你们的业务和DB...
数据迁移来说,要看你使用的是什么数据库,迁移的目的,数据量大小,是否需要同步源数据库的数据等各方面来说,你说的这几种产品功能都差不多;在我做的oracle项目里,我选用ogg比较多,dsg其次,在就是客户自己定制的;如果只是数据迁移...
既然名称就是下线业务,说明这方面的业务已经废弃,但是任何数据对一个企业来说,都有其重要性,建议存储其核心,如果是已经确定的可以废弃的数据,直接干掉,或者归档存储。...
首先,要清楚为什么调整,是否真的到了规划中数据生命周期调整期,然后才会根据具体的业务进行调整,说到成本,如果能保证业务正常运行,多一点成本对任何公司都不是什么事,还是那句话,要根据实际业务的各种维度,进行划分,比如核心、...
数据生命周期应该按照不同的维度来区分,而且不同的行业性质不同,分类方法也不会一样;一般来说都可以分为:1:业务数据2:历史数据每一个企业的数据管理都是需要付出很大代价和人力,不管是商业的方案还是开源的方案,都不可能直接...
最安全稳定的方法就是逐步改造,直接重建对大多数企业都不太适合;挑最重要的,最急需改造的先做,然后在逐步对各系统依照重要性进行改造。
cacti也还可以,zabbix+Grafana应该算是目前最佳的选择,优缺点都会有,就算商用的监控软件缺点也会很多,在发展中完善,在开源中发展。
zabbix在开源的监控软件中,应该算是很不错的,zabbix+自己开发的一些脚本,能做到相当好的效果
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