大数据吞吐能力是不是需要,要看你的交易系统的功能定位。就我所知,集中交易系统并不仅仅是单纯的交易职能,清算、报表查询等大数据吞吐的应用场景还是不少的。...
内存数据库能大幅提升热点表的访问效率,但是,内存表对于大数据量表的装载和持久化方面并不让人放心。所以,用内存数据库来解决非频繁变动的热表,配合闪存,更能稳定地提高交易系统的整体性能。另外,集中交易系统,不能抛开清算...
个人经验来说,闪存对于高IO要求的应用提升很大,无论是高并发,还是高吞吐量场景都是立竿见影。
不知道你所说的设备共存是指什么设备?如果是指服务器的话,那么,可以告诉你的是核心交易系统本身所需要的硬件资源就很高,能够提供足够多的资源给核心交易系统已经让人头痛了,应该是不会有多出来的资源分享给别的应用的。如...
确实,我们的核心交易系统就是使用日志同步技术来实现数据库级的备份。但是,应用级的备份和存储级的备份是两回事,有很多时候,还不能简单的做取舍。此外,日志同步技术来做备份,在多路同步的情况下,对存储设备的IO会有更高的要...
虽然闪存的写入有次数限制,但是它通过另一个技术来进行了规避,那就是顺序写入,也就是说,只有当整个闪存所有单元都被写了一遍后,它才会开始从头写第二遍。这个特点,使得闪存设备的寿命通过一定的容量冗余得到大幅的提升,而且...
从实际体验来说,优点主要有三个:一是速度快;二是空间小;三是耗电低。呵呵,好像每一个都很诱人。缺点呢,主要有两个吧:一是闪存相对于传统存储来说,其使用寿命是通过容量来延长的,所以准确的预测可能的实际使用容量,对于规划闪存...
以我们应用闪存设备后实际的效果来看,提升至少在2倍以上。
闪存的引入,单从采购成本来说,是不能起到降低成本的效果的。但是从整个收益来说,性能提升带来的好处是远高于投入的。所以,关键应该是选择合适的系统来做存储升级。...
闪存作为一个存储类别,其实际的产品其实是有很多种的,兼容性往往与你所选择的产品有关。通常来说,以SSD硬盘类产品、存储阵列来说,基本没有兼容性问题。但其它如PCIE卡一类的产品则与操作系统有兼容性差异。...
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