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Spark在各个行业都已经得到了广泛的应用。因为Spark是基于内存，因此性能比Hadoop要好得多。

spark streaming延迟稍大，比较适合小的批处理类型的应用。但是IBM stream延时很小，可以完全替代

应用很多，比如历史数据查询；金融信贷风控；金融欺诈侦测；征信平台；流动性管理；内控与合规；审计；银行系统监控平台；事后监督系统；客户细分和画像；潜在客户挖掘；客户迁徙和流失预警；交叉销售；舆情分析。。。...

mongoDB有很多特点，百度上可以查到，目前已经在用的应用：360客户视图；在线银行；风险分析；产品目录；业务数据分发。。。

mongoDB可以应用在很多场景，比如360客户视图；在线银行；风险分析；产品目录；业务数据分发。。。

搞这么多套备份环境做什么？测试和生产分开还可以理解，生产就不用两套了吧！既然架构都是一样的，不如整合一下，生产都用一套TSM，版本统一一下，第一备份介质都备份至虚拟带库，物理带库作为磁带出库使用！这样整个架构就干净很多了，...