原非信创业务的非信创机器,借助云平台的一云多芯的能力,纳管到云里。然后在云里的信创资源池上,可以逐步引导一些新业务放上来。随着业务的信创改造,逐步在资源上提升信创比例,降低非信创比例,最终实现100%全栈信创...
首先楼主提的问题还是蛮细致的,不过这里的大部分问题还是分布式架构带来的,所以可能我们在这些问题的时候,要先问一下,我们是否已经先决定了使用分布式架构数据库,然后在看既然已经选择了分布式,那么在众多分布式数据库中ob
有一定道理,说白了,以后的CMDB不再是静态资源/配置的管理,而是动态资源/流程的管理,是整个资源全生命周期的管理,产生、传输、使用、终止。
内容确实很丰富,从网络到服务到可用性扩展再到智能推荐,netflix的推荐系统非常有名,用到了很多数学模型,建议后面详细介绍一下
可以假设,如果某个员工的VPN密码泄露了,那么恶意用户就可以直接看到内网网页资源了,这时候有没有安全风险?如果有,这个安全风险是不是waf能解决的(比如能看到内部邮箱)?PS:VPN的双因子认证还是很有必要的...
中台现在和企业数字化转型关联上了,文章不错,核心还是对于企业服务能力的一种封装后的输出,不过这种封装既不完全底层也不完全业务化,而是进行”中度“的封装,这样既能保证业务快速对接,又能适应业务的各种多样性
太大了,能不能裁剪一下
输入尺寸是多少?一般卷积网络的输入图像尺寸都很小,远小于图像尺寸,图像输入网络之前都要裁剪,这个要看卷积网络训练的时候设定的值是多少
输入图像是多大的?用得pil还是cv2读的图像?图像读的过程有没有保存到磁盘的动作?
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