K8s已经是现在容器云的事实标准了。在最开始(K8s 1.0时代),k8s是为无状态应用设计的。无状态应用可以被重启和重新调度,或者快速的扩展出多个副本实例,K8s的优势(自动化、弹性、故障自愈)被充分发挥。这时,虽然说也可以在k8s...
这个问题要分两部分来看,一个是容器自身使用的存储,一个是容器中应用使用的存储,估计问题想讨论的是后者。对容器自身使用的存储 ,分布式较为常见。毕竟容器的几大组件都是从开源软件发展起来的,而配套的开源存储软件都是...
日志持久化的方案建议做分层的设计,譬如先将容器中应用的日志,filebeat采集后放到KAFKA队列中暂存,然后由日志管理系统再从KAFKA队列中存储到对象存储或者elasticsearch集群中。...
Iaas云的容灾相对来说更复杂一些,我来回答一下容器云的灾备问题。对于容器云的灾备,实际上现在也可以等价为基于k8s平台的灾备了,大致的方案取决于对RPO的要求:如果对RPO的要求不高,比如在半小时或者以上的小时级别这种情...
容器的数据备份,其实就是有状态应用在k8s的备份问题(不包括容器的镜像),个人认为实际上已经不能把容器本身以及应用的数据分开来了。备份的时候,应该把应用以及应用相关的资源,如configmap,secret,pv,pvc,service,以及pv里面的数...
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