dhctx

建设大数据平台后，医院原有的业务数据必须经过标准化处理后才能够迁入大数据平台。由于医院的大数据来自各个不同的业务系统，数据格式和标准不统一，很难对数据进行统一的管理和利用。一般大数据平台的建设都会针对结构化...

可以试一下这些方法数据聚类分析、算法与建模。包括贝叶斯模型、人工神经网络、随机森林算法、决策树理论、d-s证据理论、临床决策指标矩阵理论等，有可能在一类应用中要涉及多个模型与算法。...

例如医疗大数据可以实现1)大数据分析获取最佳性价比治疗方案：通过全面分析病人特征数据和疗效数据，然后比较多种干预措施的有效性，可以找到针对特定病人的最佳治疗途径。研究表明，对同一病人来说，医疗服务提供方不同，医疗护...

收集哪些数据，大数据分析并不是对医院所有的数据都进行收集，而是相关的，有直接或者间接联系的数据，要知道哪些数据是对于战略性的决策或者一些细节决策有帮助的，分析出来的数据结果是有价值的，这也是考验一个数据分析员的时...

应用级自动化运维的建设，如果以前是图形化鼠标式的人机交互操作需要改为后台命令脚本化且脚本内无输入交互的操作外，不用对应用系统作其他改变，其实，这也是所有自动化运维建设的要求。这点在自动化发版功能上表现最为明显...

自动化建设在传统行业中一般都是人工运维出现痛点情况下引入，这时候都有了很多的资产包袱（存量应用系统）。应用级自动化建设中建议梳理建立一些场景抽象与多样性的实施方案，适用于不同类型应用，要考虑尽可能减少因自动化而...

自动化运维平台作为管理控制其它系统的系统，具有很大的权限，风险控制至关重要。风险从大来源有两个方面:开发和运行。即各类应用或系统中自动化运维的程序开发和运行控制。开发方面无疑是需要尽量全面彻底的测试验证，自...