首先我表达个人观点,运维数据统一治理并非自动化的先行条件,需要先把运维数据概念的定义以及自动化运维的覆盖范围厘清。我更倾向于配置管理是自动化运维的先决条件。先说说对运维数据的理解,我所认为有几类,一类是描述生...
机器学习的基础是数据,数据的完整性、可靠性、及时性都是需要关注的问题,也就是数据治理,这是任一个基于数据的应用都需要做的,而且可借鉴的经验相对少。二是数据标签的准确性,数据都存在各种特征点,如何做好特征标记,是让机...
应用的代码级问题在生产上主要关注的是发现,题主也提到了探针,这是一种很好的方式。还有一些开发规范的约束,日志的集中分析、交易报文的分析都可以作为代码问题发现的一种手段,更好的利用运行数据,做一些监控部署,同时利用...
智能化运维狭义上解释是运维的智能化,现阶段运维过程中很多重复性工作可以用机器替代手工,也即日常所说的自动化运维,是需要人一个个场景去自动化,智能化是在自动化基础上更进一步,有些场景可以利用人工智能技术来解决人力...
传统企业在自动化运维实施过程中都会面临一些历史包袱问题,个人建议标准化必须做,在自动化实施前应设立一些原则,如标准化、参数化、脚本化等,并制定一些规范,以指导实施。具体在实施过程中可以遵循系统新建、重大改造时必...
首先,标准化的自动化运维肯定是最理想的,但标准化存在制定、实施、管理等多环节的困难。因此,一定粒度的较容易实现的规范或标准是一个可行的现实选择。其次,标准化、自动化最基本的实现方式是可脚本或命令操作,从某种意义...
自动化平台的建设和使用的安全问题一直是一个焦点话题。平台有自身可靠性问题和外部使用风险控制问题。使用风险控制可以有以下几个措施:在平台建设中要考虑权限控制,严格控制平台使用人员的各类权限,功能使用权限、数据...
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