服务端 还有一大类是 redirect,出现在各种协议的设计中 比如http的302,iscsi的redirect response 等等
首先是网络吞吐能力的limit假设同读一个文件,理论上都在cache,磁盘没有问题这类问题思考模式:所有的资源都是有限的,IO链路带宽,NAS 协议处理的能力,总量有限,对存储没影响,存储还是存储,可能对访问存储的应用有影响...
主要是包管理器不同IO设备(网络、磁盘)的细节不同service 管理的手段可能有差异命令和内核基本一致
各家实现的细节差别还是挺大的建议多研究公有云的:AWS、azure、aliyun统一资源管理建议参考:HashiCorp: Multi-Cloud Management, Security, Automation市面上有一些 多云管理平台,可以抽象资源管理...
虚机创建速度虚机南北向网络能力东西向网络能力磁盘读写能力存储的一些高级管理能力:快照 个数、速度等从这几个方面应该比较全面的覆盖
这个问题不太清楚:DNS作为数据中心基础服务,更新频率不高注意高可用就可以了,数据中心内部使用,两个机房各有一套即可如果是外部服务使用,最好是用公网付费服务比较好,自己做保障不够...
分布 相对于 集中 box或rack存储来讲的,不太容易扩展分布式往往是指可以通过网络横行扩展如果需要统一的大的命名空间,按需扩展的存储平台,基本一定需要分布式的再来看存储形态:块存储:就是硬盘和卷,可以跑虚机、数据库...
需要考虑 用户侧流量和存储内部流量的分离性能一方面是硬件,另一方面是软件硬件主要是带宽(数据中心内部,延迟都是足够低的,可以满足大部分场景)25G/40G到主机可以考虑...
从机器和进程正常运行的思路,转变为 业务流程端到端的可视化监控,任它怎么分布日志集中化链路跟踪靠业务ID有很多APM厂商有类似产品
https://youtu.be/YPbGW3Fnmbc这有一个视频,讲的很透彻,过去的集中的靠DB保障的业务逻辑,如何拆分;如何保障分布式事务一致,可回滚然后根据自己情况,原理思路有了,框架就容易了...
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