redis可以用作缓存服务,那么究竟什么场景可以使用缓存呢?按照这个思路就不难理解了,这个场景和公司没有什么必然联系。比如在金融业的场景拿到互联网公司,如果匹配一样可以使用,1)session会话:如果所有session会话都用redis,...
1.. 配合关系型数据库做高速缓存缓存高频次访问的数据,降低数据库io分布式架构,做session共享2.. 可以持久化特定数据,例如:利用zset类型可以存储排行榜利用list的自然时间排序存储最新n个数据...
赞同! 根据我们的实施的经验补充几点: 1,网络大二层必要性不大,双中心耦合度太高,用DNS搞定。 2,虚拟化不是必须的,但虚拟化对缩短恢复时间有好处。 3,跨中心数据库复制技术,同步模式对主库影响太大,异步模式会有数据丢失,需要补...
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