ibmwangfei

这个问题太宽泛，不是很好回答。总的来说，容器云平台的存储要考虑两个方面：一是容器镜像文件的存储，需要关注容量，扩展，上传下载速度，备份等；而是容器实例的数据持久化存储，需要关注io性能，ha，迁移，备份等。...

对应glusterfs和hdfs，IBM所使用的是分布式文件系统gpfs，被广泛应用在金融等各个行业，在可靠性，性能和可扩展性方面表现更好；对应swift，ibm推荐的是cleversafe对象存储，商业对象存储领域目前市场占有率排第一；...

如何实现容器数据的持久化可以参考我上传的ppt；不同场景下如何选择合理的存储技术则要针对具体场景来讨论，目前总的来说有两种选择，基于文件level的和基于物理块存储设备的。...

容器持久化数据的备份取决于底层的存储设备和其采用的备份技术，目前来看可以分两种，一是文件level的备份，一是块level的备份，与数据库的备份技术并无本质不同。...

容器数据持久化目前主要技术就是volume plugin，各个商业存储厂家都实现了对其的支持，比如ibm的开源方案ubiquity和商业方案spectrum access。另外，kafka这种分布式中间件的持久化属于集群有状态持久化，在存储层要考虑容器...

可以试试ibm的容器云平台ICP，基于k8s构建，但是做了很多改进和增强，适合企业客户使用。

目前比较热门的应用场景有开发运维一体化，微服务架构，web类应用的容器化等

补充一点，如果考虑文件系统的话，可以试试gpfs文件系统，性能可靠性和可扩展性都有保证。

这种重量级的数据库不建议部署在容器云上，目前实践较多的是把一些轻量级的数据库如mysql等部署在k8s上。

容器技术本身没有提供保证数据安全性和数据一致性的机制，数据安全性和数据一致性是我们在设计一个容器云平台的持久化存储时所需要着重解决的问题之一，需要利用后台的存储设备和相关软硬件技术来实现。...