活动简介
随着生成式大模型等科技的发展和经济全球化的加速，金融行业正面临着前所未有的挑战与机遇。为了适应这一变革，智能投研活动应运而生，旨在提高金融行业的研究效率，准确把握市场动态，为投资决策提供有力支持。
目前，尽管智能投研活动发展迅速，但仍存在一些问题：一是各种 AI 学习依赖高性能 GPU 算力和存储稀缺，二是数据整合不足，无法充分挖掘信息的价值以及关联关系；三是分析工具匹配不足，无法满足复杂数据处理需求；四是缺乏行业标准，缺乏合力共进。
本次智能投研活动将聚焦于：
1. 在高性能GPU算力稀缺的场景下要如何应对？
2. 数据整合与利用：如何实现跨市场、跨时间的数据高效整合，挖掘数据背后的规律与趋势？
3. 先进分析工具：如何引入生成式大模型等人工智能等先进技术，提高数据处理能力，满足复杂投资决策需求？
4. 行业规范与发展：如何制定行业标准，规范市场秩序，推动智能投研行业的健康发展？
twt社区将于12月9日围绕金融行业智能投研建设在深圳地区组织线下同行交流活动，将邀请到社区金融行业用户专家和戴尔科技技术专家进行交流分享，社区力求通过本次活动能够给同业带来一些实践参考经验以及方法。欢迎深圳地区金融企业会员报名参与！
活动时间：12月9日14:00-17:00
活动地址：深圳（具体地址会在您报名审核通过后通知）
报名方式：
1、如您希望参与本次活动，请将您的联系信息（姓名、单位、职务、手机、邮箱）回复邮件至yan.sun@twtgroup.com.cn进行邮件报名，我们将在1个工作日内审核反馈；
2、活动平台上直接点击报名，报名后我们会与您联系！
支持企业：
日程
| 时间 | 安排 |
|---|---|
| 13:30-14:00 | 会前签到 |
| 14:00-14:15 | 开场介绍 |
| 14:15-14:50 | 大模型在金融业智能投研等应用研究 |
| 14:50-15:30 | 金融行业智能投研AI应用实践经验 |
| 15:30-16:00 | 以数据为中心构建面向未来的AI基础架构 |
| 16:00-16:50 | 互动交流 |
| 16:50-17:00 | 结束、领取礼品 |
主持人
王洋 招商基金 系统架构师
硕士研究生学历，曾就职于蚂蚁金服金融云团队、政府机关信息技术部等。擅长领域：云计算IAAS和PAAS平台规划与建设、系统架构设计、API治理、一体化运维平台建设以及DevSecOps等。ITIL认证，并在IEEE Computer发表论文” on-demand security architecture”，撰写专利“一种数据保护方法、装置及数据保护系统”（专利号：201010538235.8）。TWT社区专家，零信任产业标准工作组成员，基金行业信息安全白皮书编者成员，DevOps Master认证等。
分享嘉宾
邓俊峰 某金融行业 研发中心AI架构师
某金融拥有10多年金融行业算法研究及应用经验，熟悉大数据、人工智能领域技术及其应用场景，在金融AI领域发表多篇发明专利。紧密跟踪大模型技术，拥有大模型微调训练经验，曾在天池竞赛、kaggle竞赛等比赛中获得奖项。
曾浩 某金融行业 人工智能实验室量化投研高级专家
祝晓静 戴尔科技集团 非结构化数据存储解决方案部 高级系统工程师
20年以上数据中心基础架构设计 规划和咨询，Sun Oracle 和 EMC公司售前技术顾问、基础架构解决方案工程师。关注非结构化数据的新兴业务，涉及运营商、银行、媒体、医疗机构、研究院所、高校、高端制造业提供大数据基础架构咨询及技术服务。