大语言模型PowerScale算力分布式文件存储智能投研数据管理

金融行业如何提高算力与数据管理效率加速落地智能投研?线下探讨 (12月9日 深圳站)

金融行业如何提高算力与数据管理效率加速落地智能投研?线下探讨 (12月9日 深圳站)

活动简介

随着生成式大模型等科技的发展和经济全球化的加速,金融行业正面临着前所未有的挑战与机遇。为了适应这一变革,智能投研活动应运而生,旨在提高金融行业的研究效率,准确把握市场动态,为投资决策提供有力支持。

目前,尽管智能投研活动发展迅速,但仍存在一些问题:一是各种 AI 学习依赖高性能 GPU 算力和存储稀缺,二是数据整合不足,无法充分挖掘信息的价值以及关联关系;三是分析工具匹配不足,无法满足复杂数据处理需求;四是缺乏行业标准,缺乏合力共进。


本次智能投研活动将聚焦于:

1. 在高性能GPU算力稀缺的场景下要如何应对?

2. 数据整合与利用:如何实现跨市场、跨时间的数据高效整合,挖掘数据背后的规律与趋势?

3. 先进分析工具:如何引入生成式大模型等人工智能等先进技术,提高数据处理能力,满足复杂投资决策需求?

4. 行业规范与发展:如何制定行业标准,规范市场秩序,推动智能投研行业的健康发展?


twt社区将于12月9日围绕金融行业智能投研建设在深圳地区组织线下同行交流活动,将邀请到社区金融行业用户专家和戴尔科技技术专家进行交流分享,社区力求通过本次活动能够给同业带来一些实践参考经验以及方法。欢迎深圳地区金融企业会员报名参与!

活动时间:12月9日14:00-17:00

活动地址:深圳(具体地址会在您报名审核通过后通知)

报名方式:

1、如您希望参与本次活动,请将您的联系信息(姓名、单位、职务、手机、邮箱)回复邮件至yan.sun@twtgroup.com.cn进行邮件报名,我们将在1个工作日内审核反馈;

2、活动平台上直接点击报名,报名后我们会与您联系!


支持企业:

1676017897561.jpg

点击进入戴尔科技金融行业解决方案中心

日程

时间安排
13:30-14:00会前签到
14:00-14:15开场介绍
14:15-14:50大模型在金融业智能投研等应用研究
14:50-15:30金融行业智能投研AI应用实践经验
15:30-16:00以数据为中心构建面向未来的AI基础架构
16:00-16:50互动交流
16:50-17:00结束、领取礼品

主持人

王洋  招商基金  系统架构师

硕士研究生学历,曾就职于蚂蚁金服金融云团队、政府机关信息技术部等。擅长领域:云计算IAAS和PAAS平台规划与建设、系统架构设计、API治理、一体化运维平台建设以及DevSecOps等。ITIL认证,并在IEEE Computer发表论文” on-demand security architecture”,撰写专利“一种数据保护方法、装置及数据保护系统”(专利号:201010538235.8)。TWT社区专家,零信任产业标准工作组成员,基金行业信息安全白皮书编者成员,DevOps Master认证等。

分享嘉宾

邓俊峰  某金融行业  研发中心AI架构师

某金融拥有10多年金融行业算法研究及应用经验,熟悉大数据、人工智能领域技术及其应用场景,在金融AI领域发表多篇发明专利。紧密跟踪大模型技术,拥有大模型微调训练经验,曾在天池竞赛、kaggle竞赛等比赛中获得奖项。

曾浩  某金融行业  人工智能实验室量化投研高级专家

祝晓静  戴尔科技集团  非结构化数据存储解决方案部  高级系统工程师 

20年以上数据中心基础架构设计 规划和咨询,Sun Oracle 和 EMC公司售前技术顾问、基础架构解决方案工程师。关注非结构化数据的新兴业务,涉及运营商、银行、媒体、医疗机构、研究院所、高校、高端制造业提供大数据基础架构咨询及技术服务。


活跃参与会员

  • aixchina
  • xylonxiang
  • faye
  • twt运营
  • chenlii
  • 彬彬
  • evilada
  • yang_peter
  • shomer23
  • IT合作社
  • 915122026yjt
  • chensongjin
  • redhat
  • smilingplum
  • amigo
  • lawrence_ma
  • iCece
  • Ivan_mei
  • 蒙面人
  • YBO
  • X社区推广