网上类似文章很多，可以参考；也可以考虑对象存储，不过涉及应用改造；

把之前独立的应用系统如HIS、EMR 、PACS、LIS、CIS等进行有效的整合。集成平台已经成为当前趋势，有了集成平台，数据才能更加灵活应用。如果医疗大数据平台只是获取数据，直接通过集成平台抽取数据或者同步数据就可以，如果需要数据交互或者访问，也可以通过集成平台的消息或者服...

随着医疗业务系统的不断膨胀以及更为频繁的业务和数据交互，设备升级换代应当考虑灵活的业务扩展，是否能带来运营及维护的简化，能否提升基于虚拟化的资源高效利用，能否最大程度降低故障概率，包括是否能够提供更安全可控的环境，能否降低软件成本，同时要考虑保护过往的投资，以及节能...

是否自己研发取决于诸多因素，比如企业规模是否够大，是否有多个院点，未来是否想提供对外的软件服务，比如HIS的SAAS，或者目前的业务系统的生态非常复杂，比如每个业务系统都有大量的不同软件开发商的产品，比如HIS来自于多家提供商，这样在做整合的时候，付出的成本非常高，需要考虑协同，统...

如果双机是放在同一个城市，应该叫高可用，不叫容灾。容灾至少是两个城市之间的，防止地震、战争等级别的灾难。x86的高可用，用vmware的虚拟机效果比较好，这种用法现在比较流行。两台物理机，一台挂了，VM漂到另一台。不过需要购买VMware的vSphere。如果不做虚拟化的话，可以从存储、数...

具体问题具体分析，关于数据迁移有很多种方式和方法。有数据库级别的迁移、存储底层级别的迁移、LVM迁移等迁移方案。最常用的是数据库的迁移，一般采用数据库备份（全备+增量备份）和恢复的方案。此方案保证数据一致性、完整性、正确性；实施上需要应用寻找合适的时间停止应用，对时...

全闪存阵列具有高性能，可以快速处理大量的影像数据，能够满足影像数据快速访问的需求。PACS系统拥有大量的非结构化数据，采用全闪存阵列不太合适，但是全闪存阵列可以用于PACS系统的分级存储。利用全闪存阵列的快速读写的特性满足PACS系统分层存储的需求。典型的应用场景是将全...

PACS系统有大量的非结构化数据，建议通过两种方式进行处理。首先要建立分布式存储体系，对于经常访问的数据放到高速阵列上，建议采用全闪存阵列实现。对于历史数据，放置到归档存储上。其次，针对归档存储，需要保留大量非结构化数据，建议采用NAS存储体系架构，可以提供很好的文件读写...