非关系型数据库
非关系型数据库
NoSQL,泛指非关系型的数据库。随着互联网web2.0网站的兴起,传统的关系数据库在应付web2.0网站,特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心,暴露了很多难以克服的问题,而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展。NoSQL数据库的产生就是为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战,尤其是大数据应用难题。...(more)
NoSQL,泛指非关系型的数据库。随着互联网web2.0网站的兴起,传统的关系数据库在应付web2.0网站,特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心,暴露了很多难以克服的问题,而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展。NoSQL数据库的产生就是为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战,尤其是大数据应用难题。

问题

互联网服务集群·2021-04-08
沈天真 · IPS 擅长领域:服务器, 云计算, 存储
13 会员关注
https://cassandra.tools/cassandra-exporter
软件开发云计算·2020-12-25
lzj7618937 · cib 擅长领域:云计算, 容器, 容器云
6 会员关注
这个具体还是看应用场景,只是简单的主从、哨兵、集群都行。看你数据的重要性和应用场景。选择适合的架构才是好架构。
系统集成Redis·2020-09-27
jillme课题专家组 · 某大型银行 擅长领域:数据库, 国产数据库, 人工智能
17 会员关注
如果是REDIS集群模式,只有主节点在写的时候 DOWN机,才有可能数据丢失,其他情况是不会的。这种情况基本不可能避免。 如果是哨兵模式,一般不会有数据丢失
工业制造其它Redis·2020-04-26
youki2008 · DDT 擅长领域:服务器, 云计算, 数据库
254 会员关注
RDB优势一旦采用该方式,那么你的整个Redis数据库将只包含一个文件,这样非常方便进行备份。比如你可能打算没1天归档一些数据。2. 方便备份,我们可以很容易的将一个一个RDB文件移动到其他的存储介质上3. RDB 在恢复大数据集时的速度比 AOF 的恢复速度要快。4. RDB 可以最...
工业制造其它Redis·2020-04-26
youki2008 · DDT 擅长领域:服务器, 云计算, 数据库
254 会员关注
一、什么是redis事务?可以一次性执行多条命令,本质上是一组命令的集合。一个事务中的所有命令都会序列化,然后按顺序地串行化执行,而不会被插入其他命令二、Redis 事务可以做什么?一个队列中,一些性,顺序性,排他性的执行一系列的命令三、怎么使用 redis 命令?1、事务相关的命令:(1)DI...
工业制造其它Redis·2020-04-26
youki2008 · DDT 擅长领域:服务器, 云计算, 数据库
254 会员关注
在另一个问题上也回答过RDB与AOF的优势与劣势,我就在这里再回答一次吧RDB优势一旦采用该方式,那么你的整个Redis数据库将只包含一个文件,这样非常方便进行备份。比如你可能打算没1天归档一些数据。 2. 方便备份,我们可以很容易的将一个一个RDB文件移动到其他的存储介质上 3. ...
工业制造其它Redis·2020-04-26
youki2008 · DDT 擅长领域:服务器, 云计算, 数据库
254 会员关注
Redis持久化有两种方式: rdb(redis database)和aof(append of file) RDB:在指定时间间隔内,将内存中的数据作为一个快照文件(snapshot)写入到磁盘,读取的时候也是直接读取snapshot文件到内存中①持久化过程:redis单独创建(fork)一个进程来持久化,会先将数据写入临时文件中,待上次持久化...
工业制造其它Redis·2020-04-26
youki2008 · DDT 擅长领域:服务器, 云计算, 数据库
254 会员关注
Redis安装后默认16个数据库,下标从0开始。 不过可以通过配置文件支持更多数量。

描述

NoSQL,泛指非关系型的数据库。随着互联网web2.0网站的兴起,传统的关系数据库在应付web2.0网站,特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心,暴露了很多难以克服的问题,而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展。NoSQL数据库的产生就是为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战,尤其是大数据应用难题。...(more)
NoSQL,泛指非关系型的数据库。随着互联网web2.0网站的兴起,传统的关系数据库在应付web2.0网站,特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心,暴露了很多难以克服的问题,而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展。NoSQL数据库的产生就是为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战,尤其是大数据应用难题。
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