Power服务器 - 主题 - twt企业IT交流平台

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互联网服务exadata·2013-04-26

前天在社区上的Power大师公开课上看到了这么一个视频：Power与Exadata攻防场景分析课程讲解，视频地址：http://www.aixchina.net/master/coursedetail/index/9 这个视频中说出了oracle exadata最本质的东西，我用Exadata骗了我们这么多年这个标题来搞一个引子.欢迎拍...(more)

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证券powerLinux·2013-04-19

PowerLinux的优势

IBM 的 PowerLinux 解决方案经过优化，将 POWER 的性能扩展至运行在业界标准的 Linux 上的主要新兴工作负载。更快速地交付可操作的洞察 - PowerLinux 大数据解决方案针对使用中数据和未使用数据的分析进行了优化。在 PowerLinux 上部署应用程序服务会将价格合理的 POWER ...(more)

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政府机关powerLinux·2013-03-22

我要是ibm，就会取名LinuxPower,而不是PowerLinux!

搞了半天以为是个新的操作系统。实际上是能跑Linux的power.也就是直接进攻高端x86的机器。你说开源，我拥抱，你说稳定，我是power，你说价格，我很低。如果是我，就用AIXPower和LinuxPower来区隔高端跑车和中端跑车。只是一个品牌下，由高级的，中级的和入门级的不就得了。...(more)

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银行虚拟化·2013-03-22

PowerLinux是否真能革掉高端X86的命？

近期IBM推出了PowerLinux服务器产品，各位同行在服务器选型又多了必须要考虑的选项，在此想跟大家讨论一下我的一些浅薄见解。 PowerLinux继承了IBM王牌Power产品的所有特性，比如，稳定性，CPU强大的性能及其虚拟化，同时以低能耗低占用空间，兼容性好，价格令...(more)

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硬件生产aix 7·2013-03-14

POWER linux 时代，纯AIX的未来之路何在？

IBM今年提出了一个“10亿$之旅计划”，这个销售计划是针对6K~25K$的X86市场，希望籍POWER linux 对抗风风火火的X86市场（x86市场占70%；UNIX占30%，POWER只是其中的75.3%）。IBM销售讲入门级、4core的R1、R2到终端客户的价格可以低至6.6万人...(more)

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教育/培训Power服务器·2013-03-08

ibm小型机

ibm小型机以后的发展势头和前景如何呢？

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互联网服务Power服务器·2013-02-21

Power 7+服务器售价不到6000美刀，这是要逆天了

销售数字显示，在x86服务器硬件的冲击下，IBM、甲骨文和惠普的高端服务器的市场份额在不断萎缩，但IBM并不打算就此升起白旗。2月19日，IBM发布了八款基于其最新Power 7+处理器的服务器。现在，其入门机型的价格低于6000美元——这已经可以与x86服务器相媲美。看到这个新闻，IBM这是...(more)

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互联网服务power7·2013-02-20

IBM为何要推出Power7+,它好在哪里？

power7+发布有段时间了，但是很多人并不是非常关心，可能和我的感觉一样，认为和power7比起来，也许只是性能提升罢了，这也并不是大家所期待的，我一直在想IBM为何要推出Power7+呢？它的用意在哪？应该不是简简单单的把性能提升。所以今天又仔细的看了看power7+，有几个亮点我认为不错,对...(more)

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Power服务器·2013-02-18

大家好，我想精通ＡＩＸ，有点迷茫，请大家支招，谢谢

本人从事ＭＡ,有幸能接接触小型机，但现在原理是了解的比较深，如ＰＰ，ＬＶ，ＶＧ,现在的平台也只是硬件ＭＡ，系统上的程度碰不到，我希望能够更深一步，现在条件只是家中有台44p170，小弟我英文也不好，红皮书看不懂．请大家帮我支下招，真的很感谢，要下班了，下班后在线回复各位！今天还看了看ＡＩＸ培训相关的课程，有什么好...(more)

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保险Power服务器·2013-01-28

生产工艺从45nm到32nm的蜕变，真的有助于性能的提升？

作为服务器的核心，CPU的技术一直备受瞩目，处理器采用32nm的工艺技术，想来大家并不陌生，现在最热的有Power7+处理器、intel、AMD等等都已经采用32nm工艺技术，就连国产龙芯在沉睡多年后，2013年也会采用32nm工艺技术从新回到人们视线，而且有新闻报道将要统一国产CPU架构等等，为何厂...(more)

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IBM Power Systems 提供采用开放技术的服务器，专为关键任务应用设计，实时响应，无需等待。要做到“实时响应，无需等待”，服务器就必须针对大数据进行设计，而且经过优化，确保安全，能够适应不断变化的业务需求。服务器必须能够实现出色的云经济效益，提供安全开放的选项，整合不断发展的开放生态系统中的创新成果，拓宽应用范围，提高优化效果。...(more)

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