在银行客户集中度较高的情况下，银行的经营策略通常会朝着集约和精细化的方向发展，以更好地满足高净值客户的需求并提供个性化的服务。LLM（大型语言模型）可以在这个转型过程中提供支持，并通过以下方式进行应用：客户洞察和个性化服务：LLM可以分析大量的客户数据和金融知识，帮助银行...(more)

要快速、低成本、自动化地创建高质量的数据集，用于模型的训练或微调，以满足银行内部某个领域或公共领域的使用需求，可以考虑以下步骤和方法：定义数据集需求：明确所需数据集的目标、范围和特征。确定数据集的标注要求，包括数据类型、标签类型、数量等。利用现有数据：首先，检查银行...(more)