一、引言伴随着大数据和机器学习技术的发展，世界已经在全面向智能化迈进。当下，人工智能技术持续不断地向传统行业赋能，改变人类的生活。而在运维领域工程师们也希望借助AIOps改变IT行业中原有的完全依靠人工经验、重复而枯燥的工作模式，完成从生产运维到技术运营的转变。民...(more)

【Q1】分布式数据库适用场景有哪些？和传统的数据库有哪些不同？匿名用户：分布式数据的使用场景，依赖于数据库产品本身的特点来说的。如果非要说一些它的场景的话，哪就是两个量大（数量量大，请求量大）共存的业务。和传统数据库的区别有几点：1.分布式。传统数据库基本上单机版。2.能支...(more)

活动背景大数据时代，为应对海量数据的井喷式增长和用户需求的不断增加，分布式数据库应运而生。分布式数据库将位于不同地点的多个服务器通过网络互相连接，共同组成一个完整的、全局的大型数据库，它在逻辑上集中、物理上分布。在数据存储上，分布式数据库将数据打散存储在不同服...(more)

ORACLE cache table一例 针对TOP SQL中占用BUFFER GETS消耗最多的一条SQL，我们来进行分析，发现其执行次数在6天时间里达到了3000万次，BUFFER_GETS的累计占用达到了6亿个db block： SQL> select sql_text,buffer_gets,executions,first_load_time ...(more)

TimesTen 11g性能优化与最佳实践 上周三去东软做了TimesTen11g的性能优化与最佳实践培训，内容虽然很多但是总结一下，主要涉及四个部分： 1. Database and System Tuning 2. SQL and Application Tuning 3. Cache and Replication Tuning 4. TimesTe...(more)

这次实践的目的是从生产环境克隆库到测试环境，步骤如下  1.从生产环境里得到一个联机备份映像 SAMPLE.0.db2inst.NODE0000.CATN0000.20101217231502.001 。 2.执行 db2 restore db sample taken at 20101217231502 into sample redirect generate script newdb.clp w...(more)

本系列介绍了 DB2 系统性能的最优方法，分两部分。第 1 部分首先介绍为了达到良好性能，我们如何从软硬件配置方面来保障，紧接着讨论了在多种在操作和故障诊断的情况下，有助于我们了解系统性能的监控方法。第 2 部分我们介绍在出现性能问题时如何逐步地、有条不紊地去处理它们...(more)

转自:http://www.ibm.com/developerworks/cn/data/library/techarticles/dm-1010qinw/index.html 序言 DB2 数据库中的统计信息（statistics）是 DB2 系统中很重要的一种信息。作为 DB2“大脑”的优化器（optimizer）是一种基于成本（cost）的优化器，而它计算成本的根据就是数据库对...(more)

转自:http://www.ibm.com/developerworks/cn/data/library/techarticles/dm-1009qinw/index.html 序言 SQL 语言是一种强大而且灵活的语言，在使用 SQL 语言来执行某个关系查询的时候，用户可以写出很多不同的 SQL 语句来获取相同的结果。也就是说，语法 (syntactical) 不同的...(more)

今天看到一篇好文章, 虽然我没有实践过,有时间一定要好好研究一下. 内容如下: IBM Cognos 8 的整体外观定制与实践 作为 IBM Cognos 8 开放性的重要特点，外观定制能够实现 Cognos 系统与企业既有系统在外观上的融合，能够适合国际客户和特定经销商的需求。Cognos 提供了整...(more)