与传统的虚拟化相比，容器其生命周期更短、数量密度更高、集群变更速度更快。基于这些特性，容器平台网络就必须对集群节点之间的高速通信进行充分的考量。除此之外，在企业级的容器云平台上，承载众多租户的计算负载之间资源的安全隔离，也必须要考虑到的因素。显而易见，传统的物理...

建议基于容器云定位选择合适的工具和方法，如果容器云将来会作为公司的业务系统运行基础支撑平台，建议纳入整体监控平台。如果仅仅是作为一个服务于某几项业务的简单工具，不需要投入太多...

监控要分层次实现，比如资源层 、平台层、应用层等，不同层次实现方案和采用工具会是不一样的，但可以把监控采集数据统一发送的监控中心，由监控中心对数据进行处理和组合，统一展示...

我们目前部署在K8S的master节点上，单POD，利用K8S的高可用机制确保服务连续性。历史数据我们是通过zabbix接入推送到KAFKA里，供集中监控数据消费并存储

对于容器内中间件和数据库的监控，zabbix自身的Database、jmx监控方式或应用主动推送数据不需要安装agent，实现方便，容器内应用仅需与同k8s集群的容器内zabbix proxy能实现互相访问即可，监控项可以复用容器外应用模板，所以仍采用zabbix监控容器内应用实现方案。...

Zabbix当前版本不支持

首先监控是分层的，可以分为系统层面、应用层面、服务层面。对于系统层面，主要是针对资源使用情况、网络连通性、节点健康情况的监控，传统的监控系统在这方面已经非常完备，我们直接可以利用传统的监控系统对容器平台的宿主机进行系统层面的监控，对接大屏幕等。至于单个容器本身...

上图整理了OpenShift 集群的监控需求。它包括两大部分：一部分是对OpenShift 平台进行监控，确保它稳定运行。这是平台运维团队的需求。这部分又包括很多内容，包括节点监控（节点的CPU、内存、网络、存储等）、容器监控（每个容器所消耗的资源，包括cpu、内存、网络、文件系统等），以及 O...