这边应该是说分区表分区表的坑很多还是在数据量上，查询性能上，维护性不是很可控可能分区数据不均衡，很容易造成热点数据还有就是分区键的选择很关键，要贴合业务查询的规则，否则性能很差对并发的支持不是很好维护的成本很高...

个人觉得这个分区键的选择主要还是看业务，对于你要看分区的表，统计历史查询频率字段，通过字段选择适合的分区类型，常用的时间维度，分组维度(比如按照用户，商品，订单等)，流水维度等mycat从功能性上说，对分区的支持还是人性化的，定制化的规则，对应用改动较小，不过后期扩展性不是太友好，...

一、分表的前世今生MySQL5.0以前版本存在单表行数的性能下降拐点，以经典的MySQL4.17或MySQL3.23为例，那个特定年代的存储引擎主要是ISAM或类ISAM存储引擎和BDB存储引擎，运行平台数据库服务器主要是2-4块硬盘，内存几乎都是4G-16G为主。在此背景下，行业内公认ISAM存储引擎的性能...

首选无论是水平分区还是垂直分区都有各自的优势，很难说哪个更有优势，主要是它们的应用场景是不同的，适合业务才是最有优势的。就水平而言，当单表很大的时候会把单个表拆成N个具有相同结果的表，根据你的分区规则，保证你的数据的均衡分布，防止单个分区的热点访问，提高了访问效率，减...

分区是在原库进行，分表是把一个大表按一定逻辑进行分割，存放到不同的node，不同的存储；分区主要是在业务到了一定瓶颈，但数据量还没超过一个node所能承受的范围内进行的；分表通常都是和分库一起进行，把一张大表分到不同的物理机，不同的node,单独的实例上，在应用层通过一定的逻辑还...