这个问题还要看你业务，并发，以及你的硬件支持度，mysql现在单表支持的并发已经不错了，索引，SQL语句，参数文件，都可以优化。如果真的支撑不了，可以先分区，分表相对来说要做的工作更多，从应用层，逻辑层，架构层，你分表的话，很可能就会一起分库，所以，要先把业务需求调研清楚，在决定方案。...

数据库中的存储引擎其实是对使用了该引擎的表进行某种设置，数据库中的表设定了什么存储引擎，那么该表在数据存储方式、数据更新方式、数据查询性能以及是否支持索引等方面就会有不同的“效果”。在MySQL数据库中存在着多种引擎（不同版本的MySQL数据库支持的引擎不同），熟悉各种...

你可以这么理解，一本很厚的书，现在因为阅读不方便，分成了N份，但是书的索引还是统一的，你翻阅整套书的索引就可以定位到第N本书的N页。

1、建立分区表[sql] view plain copycreate table test_log ( created datetime, msg varchar(2000) )partition by range columns(created)( partition p20150301 values less than('2015-03-02') ); 2、增加分区的命令[sql] view plain copyalter table test_lo...

只能说mysql的分区分表越来越像oracle了

首先是停机时间，还有业务场景建议，不要在源表上操作，重新创建满足你要求的表，然后把相应的数据迁移过来，由于之前已经分区201612之前的数据迁移起来应该很快，剩下的根据时间分组导出导入，接下来你需要做的只是一个停机时间的切换，补齐差异就可以了，当然你也可以使用 ALTER TABLE m...

分表最简单就是在代码实现，然后通过取模的方式放到不同的表中（类似hash）。注意就是取数据的时候别忘记要遍历多个表。不想分表的话可以分区，这个更简单，对应用透明。如果又要透明又要分表，只能引入中间件了，这个方案比较复杂，但是很有用。...

先说分区，MySQL里面相当于物理上多张表，逻辑上一张表，存在同一个实例中一般来说当单表上千万的时候就要考虑分区了，然而分区的条件或者分区键的选择很重要：首先查询的时候，分区键最好和常用的查询条件相对应，这样一来，每次查询可以自动到相应的分区上，比如说经常以地区为查询条件...

用户表、操作日志表可以进行分区，因为这些表非常的大。可以按照日期来分区，也方便老数据的归档删除等等。影响最小的话，可以滚动进行，现在从节点分区，从节点追平后，切换成主节点，然后老的主节点（新的从节点）进行分区。当然，还是建议可以停机维护，或者新的业务上的时候做分区。...

MySQL的分区主要有两种形式：水平分区和垂直分区水平分区（HorizontalPartitioning）这种形式的分区是对根据表的行进行分区，通过这样的方式不同分组里面的物理列分割的数据集得以组合，从而进行个体分割（单分区）或集体分割（1个或多个分区）。所有在表中定义的列在每个数据集中都能找到...