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卷积神经网络
卷积神经网络
卷积神经网络（Convolutional Neural Network,CNN）是一种前馈神经网络，它的人工神经元可以响应一部分覆盖范围内的周围单元，对于大型图像处理有出色表现。它包括卷积层(alternating convolutional layer)和池层(pooling layer)。
卷积神经网络（Convolutional Neural Network,CNN）是一种前馈神经网络，它的人工神经元可以响应一部分覆盖范围内的周围单元，对于大型图像处理有出色表现。它包括卷积层(alternating convolutional layer)和池层(pooling layer)。
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    人工智能·2022-12-09
    常用文本检测方法与模型：基于回归的文本检测与基于分割的文本检测
    tackey · 上海合合信息科技股份有限公司　擅长领域：人工智能, 机器学习, 深度学习
    前言随着深度学习的快速发展，图像分类、目标检测、语义分割以及实例分割都取得了突破性的进展，这些方法成为自然场景文本检测的基础。基于深度学习的自然场景文本检测方法在检测精度和泛化性能上远优于传统方法，逐渐成为了主流。下图列举了文本检测方法近几年来的发展历程。...(more)
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    卷积神经网络·2021-09-28
    【产品实操】三分钟教你快速搭建字符识别CNN模型
    星环科技 · 星环信息科技（上海）股份有限公司　擅长领域：大数据, 云计算, 数据库
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    深度学习中最令人兴奋的领域之一就是计算机视觉。通过卷积神经网络CNN（ConvolutionalNeuralNetworks），我们已经能够创建自动驾驶系统、面部检测系统和自动医学图像分析等。但如果不是专业的数据工程师与行业人员，您几乎没有机会了解CNN。今天，本文将从理论与实践两种方式，带领...(more)
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      描述

      卷积神经网络（Convolutional Neural Network,CNN）是一种前馈神经网络，它的人工神经元可以响应一部分覆盖范围内的周围单元，对于大型图像处理有出色表现。它包括卷积层(alternating convolutional layer)和池层(pooling layer)。
      卷积神经网络（Convolutional Neural Network,CNN）是一种前馈神经网络，它的人工神经元可以响应一部分覆盖范围内的周围单元，对于大型图像处理有出色表现。它包括卷积层(alternating convolutional layer)和池层(pooling layer)。
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