适应场景
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互联网服务大语言模型·2023-07-12
wenwen123 · MM 擅长领域:人工智能, 大语言模型, 云计算
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将LLM(大型语言模型)与现有系统结合起来,可以根据以下几个方面进行考虑和实施:利用LLM的通用性和专业性:LLM具备广泛的语言理解和生成能力,可应用于各个领域和行业。对于专业性较强的领域,你可以使用LLM进行领域内的知识获取、问题解答和文本生成等任务。LLM可以通过大量的训练...
轻工业适应场景·2017-04-24
yangjianxv · 成方金融科技有限公司 擅长领域:服务器, 中间件, 数据库
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一、首先要搞清楚IO争用是因为应用等层面的IO量过大导致,还是系统层面不能承载这些IO量。如果应用层面有过多不必要的读写,首先解决应用问题。举例1:数据库里面用于sort的buffer过小,当做sort的时候,有大量的内存与磁盘之间的数据交换,那么这类IO可以通过扩大sort buffer的内...
银行PowerVC·2017-03-14
jxnxsdengyu课题专家组 · 江西农信 擅长领域:存储, 灾备, 双活
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灵活调整资源:POWERVC建立在POWERVM虚拟化之上,资源调度非常灵活,动态伸缩,弹性扩展,体现在CPU、内存、IO卡上,虚拟机可以迁移至资源池的其他计算节点等。应用场景:脚本方式:适合传统的LPAR、POWER物理机方式的部署,适合小规模的POWER应用场景,不需要做POWER云化。VMCONTROL:适合搞...

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