如何实现业务容器与大数据容器的混合调度部署?不知道在这块各位老师有没有一些比较好的经验!
收起通过资源隔离(比如采用K8S不同的namespace并分配不同的租户quota)、优先级和抢占(采用不同的PriorityClass )、资源限制(不同的limit、request,quota等)、监控和自动化调整(如 Prometheus 和 Grafana ,结合HPA/VPA等)、队列和调度策略以及独立的存储和网络配置等手段,可以有效保障生产业务在大数据和生产业务混合部署环境中的稳定运行。合理配置和管理这些策略,能够确保生产业务不受大数据业务的干扰,实现资源的高效利用和系统的稳定性。