麒麟操作系统在处理高并发场景下的性能优化有哪些策略？

处理高并发场景，还是需要具体区分高并发下，对主机哪些资源消耗过高，再进行有针对性的调优：
1、高并发造成网络IO压力，如果每个TCP连接本身消耗服务端的内存过高，则大量并发场景下，可能会导致内存资源过度消耗，而无法处理新的请求，则需要扩容内存，这里推荐《信创操作系统层面tcp短时高并发短连接应当如何调优？》帖子中的回复；
2、高并发带来的CPU资源不足，如果每个请求所需要的计算资源较多，推荐《信创操作系统层面提供的CPU性能应当如何优化？》帖子中的回复内容；
3、高并发带来的磁盘IO负载过高，如瞬时的批量写入读出等，这种连续的大IO操作，建议调大磁盘预读块大小，在操作系统层没有太多太好的手段，可以考虑在存储侧增加不同层级的缓存大小，如增加控制器缓存或增加SSD缓存空间等来提高整体IO性能；
4、如果高并发对后端数据库造成压力，需要从数据库读写SQL上做文章，确认是否有全表扫描等情况发生，业务处理逻辑是否有优化空间；
5、另外高并发可以考虑做业务限流，如设定排队或熔断机制，保证已接入的请求能正常处置。