企业大模型微调项目落地实施有哪些关键岗位角色及职责？
1.背景：随着人工智能技术的快速发展，大型企业纷纷投入到大型模型（如大语言模型、多模态大模型等）的研发与应用中。大模型因其强大的理解和生成能力，在各个领域都有着广泛的应用前景。然而，要将大模型真正应用于实际场景，为企业带来价值，就需要进行微调项目，这是一个涉及技术研发、...显示全部
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企业大模型微调项目落地实施最核心的关键团队主要有两个：懂专业业务知识的业务团队和专业人工智能技术应用团队。
大模型本质是基于语料预测文本出现概率，通用大模型仅针对公开通用数据进行训练，无法理解证券业或者银行业的专业业务知识，所以大模型微调的本质，就是通过业务人员的专业标注，使大模型学习到专业知识逻辑，才能真正为业务场景所应用。
团队中需有业务专家、算法专家、架构专家、数据专家。业务专家主要负责对场景的业务逻辑通过标签体系、知识图谱、数据标注等方法，将专业业务逻辑进行形式化表述；算法专家需要设计模型调优具体方法，将形式化表述的业务逻辑“喂”给模型，进行模型微调，让模型学习到业务知识；架构专家负责进行模型离线训练和线上推理的架构设计，提升模型训练调优效率，并能支持最多的线上并发应用；数据专家对场景应用需要的安全性、全面性、完整性进行相关支持。
所有人员共同完成具体场景的落地建设，才能切实解决真实业务问题，并充分做到业务赋能。其实真正落地没有所谓完全正确的方法论，集合所有能调用的资源，真正对业务产生价值才是目标。