如何构建高效的资源配置策略以支持大型模型项目?

1.背景:随着大型模型的发展,企业在人力、财力、物力等方面的资源投入变得尤为重要。这些资源的合理分配和支持对于大型模型的建设至关重要。2.痛点:企业在有限的资源条件下,如何优化资源配置,以最大化项目的效益,是一个亟待解决的问题。3.问题:企业如何建立ROI模型,以实现资源投...显示全部

1.背景:随着大型模型的发展,企业在人力、财力、物力等方面的资源投入变得尤为重要。这些资源的合理分配和支持对于大型模型的建设至关重要。
2.痛点:企业在有限的资源条件下,如何优化资源配置,以最大化项目的效益,是一个亟待解决的问题。
3.问题:企业如何建立ROI模型,以实现资源投入与收益优化的较好配置(包括人力、财力、物力)?
4.答案预期:通过对这个问题的讨论,希望可以得到一些具体的策略和方法,帮助企业合理分配人力、财力和物力资源,以支持大型模型的建设;同时,也希望得到一些在有限资源条件下优化资源配置的方法,从而最大化项目的效益。

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罗文江罗文江课题专家组云计算架构师某银行

1、大模型落地依赖的基础设施(包括GPU、存储、网络和人力),建设成本和运维成本高昂,企业宜先做好顶层规划,投入人、财、物建设统一的大模型算力资源池,和训练推理平台,在企业内部优化配置,进行资源共享和强管控。
2、企业宜对业务场景进行分级分类,部分场景在监管和安控策略允许下,可评估使用公有云,加速大模型应用创新和锻炼人才。
3、大模型落地涉及面广,需跨IT和业务部门高效协同,关联技术也很复杂,建议定位为领导一把手工程,做好规划,分步实施,且从领域和技术分层,识别企业的短板,通过引进厂商和自身人才队伍建设,投放资源和优化配置。

银行 · 2024-01-27
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罗文江
云计算架构师某银行
擅长领域: 云计算容器容器云

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  • 发布时间:2024-01-27
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