如何快速加载大模型需要的数据并进行训练?

本议题重点围绕:加速训练效率可以采用哪些技术手段?以及存储技术对加载数据减少GPU等待时间、降低训练耗时等方面的作用?显示全部

本议题重点围绕:加速训练效率可以采用哪些技术手段?以及存储技术对加载数据减少GPU等待时间、降低训练耗时等方面的作用?

收起
参与17

查看其它 6 个回答罗文江的回答

罗文江罗文江课题专家组云计算架构师某银行

1、对大模型训练任务的加速训练效率有数据加速、存储加速和计算加速三种技术手段,此三种手段宜同时采用。
2、存储技术对加载数据减少GPU等待时间、降低训练耗时是很关键的。大模型的训练任务中,需要有高带宽低时延的分布式并行文件系统的支撑,用于存取共享大模型参数、CHECKPOINT中间结果和全量训练数据。

银行 · 2024-01-27
浏览508

回答者

罗文江
云计算架构师某银行
擅长领域: 云计算容器容器云

罗文江 最近回答过的问题

回答状态

  • 发布时间:2024-01-27
  • 关注会员:8 人
  • 回答浏览:508
  • X社区推广