拥抱大模型趋势下，传统金融企业IT基础架构关键角色应该提升哪些核心技能以及提升路径建议探讨？

传统金融企业IT基础架构的关键角色需要提升以下核心技能：
1.       数据处理和分析能力：大模型应用需要处理大量数据，因此需要提升数据处理、分析和挖掘能力。包括数据清洗、数据整合、数据挖掘等方面的技能。
2.      机器学习和人工智能知识：大模型基于机器学习和人工智能技术，因此需要了解和掌握相关的知识和技能，包括机器学习算法、深度学习、自然语言处理等。
3.      大规模系统运维能力：大模型应用需要高性能的IT基础架构支持，因此需要具备大规模系统的运维和管理能力，包括服务器、存储、网络等方面的技能。
4.      安全和隐私保护能力：金融行业对数据安全和隐私保护有很高的要求，因此需要提升安全和隐私保护方面的技能，包括数据加密、访问控制、安全审计等方面的技能。
5.      敏捷开发和项目管理能力：大模型应用的开发和部署需要敏捷的思维和项目管理能力，能够快速响应业务需求并进行迭代开发。

提升路径建议：
1.       参加专业培训和认证：参加相关的专业培训和认证，如数据分析、机器学习、运维管理等，通过系统学习和培训来提升核心技能。
2.      参与实践项目和经验分享：参与大模型应用的实践项目，通过实际项目来提升技能。同时，参与经验分享和交流，了解行业最佳实践和最新趋势。
3.      自主学习和研究：自主学习相关领域的最新技术和知识，深入研究和探索相关领域的发展和应用。
4.      参加行业会议和论坛：参加相关的行业会议和论坛，了解行业动态和发展趋势，拓展人脉和交流机会。