构建大模型需要进行预训练和微调的阶段。在预训练阶段通常需要大量的计算资源和时间来处理庞大的数据集。在微调阶段需要特定领域的数据和专业知识来调整模型以适应金融行业的特定需求。这些过程可能非常耗时并且需要大量的人力和资金投入。预训练大模型所需的时间和成本如何控制?有哪些方法可以加速预训练过程?
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