1.该议题探讨评估微调后大模型在实际业务场景中效果的性能指标,确保模型优化与业务目标一致。2.一些个人看法:性能指标应反映模型准确性、效率、稳定性及业务相关指标,如用户满意度和成本节省。准确性指标包括精确度等;效率指标关注响应时间;稳定性指标评估模型抗扰动能力;业务指标需根据场景定制。3.该议题的挑战:挑战在于平衡指标间关系,同步提升业务和性能指标,以及创建全面灵活的指标体系。
首先肯定是准确率,这是最基本也是最直观的指标,能够反映模型对业务问题解决的准确程度。可以用精确度、召回率或F1分数进行评估。另外业务指标变化,能判断大模型带来实际的业务价值,例如转换率、用户留存率、销售收入等的提升程度,来判断模型对核心业务指标的影响。
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