制造企业在什么场景下可以利用 HPC 进行仿真测试?HPC 的仿真测试相比传统测试有哪些优势?

传统仿真：通过独立工作站进行仿真计算，存在计算资源无法整合、缺乏排队机制、资源无法共享、缺少数据统计分析、无法对接SDM系统等问题，影响研发效率与仿真能力的提升。
1.硬件方面：计算资源无法整合，上限低，不能对精度1以下的模型进行求解。
2.调度方面：工作站无任务排队机制：资源闲置时间超过40%，难以对项目周期的缩短形成有效支撑。
3.集成方面：无法自动对接SDM仿真数据管理系统，难以满足研发数字化流程规划。
HPC仿真：
1.硬件方面：算力扩展：根据业务需求持续上升，须满足算力上限的持续扩展；
算力节点类型：针对计算类型，分为windows区域、linux并行区、显式算力区、隐式算力区等算力分区、GPU加速分区；
算力整合：利用当前高性能的计算服务器，建设为一个X核、X内存、XGPU的高算力、高性能资源池，满足大型、密集型计算作业的需求；
2.调度方面：
调度功能：具备作业、算力的调度能力，对于要求Windows的计算软件，实现作业调度，减少图形化开销；
三维可视化：满足用户线上前、后处理的需求，解决工作站数量不足带来的用户数量限制；
资源池化：对不同部门实现算力限额和临时增资的需求；
监控功能：对对作业、部门的算力分配建设性指导
3.集成方面：满足不同OS限制，第三方集成团队对现有16款、未来的计算软件集成调优；