3同行回答
仿真测试，我觉得成本与技术是两大挑战：
1、成本比如硬件设备、软件许可，所以现在一般采用云计算，混合云（主要是看哪家成本低，性价比高）等方式，减少初期的资本投入。
2、技术比如开发、管理和维护HPC、仿真系统， 一般需要云计算和仿真、AI专业的技术和经验，而制造企业可能缺乏此类人才，可以与专业的HPC服务提供商合作、仿真软件厂商合作，这样稍微容易一些。
3、HPC测试时，所需要的数据量较大，对数据的管理及数据的安全管理本身就是一个挑战。测试时，一般涉及到数据存储、备份、传输和安全等方面的难点。
4、HPC在测试时，还需要针对具体的生产流程和产品设计进行定制化的应用开发和集成，所以需要考虑定制、集成的挑战。
ChatGPT 回答
制造企业在推广利用HPC进行仿真测试时，可能会遇到以下挑战：
- 技术门槛高：HPC需要高端的硬件设备和软件支持，企业需要投入大量的资金和人力物力来实现。
- 数据管理困难：HPC需要处理大量的数据，企业需要建立完善的数据管理系统，以确保数据的安全和可靠性。
- 人才缺乏：HPC需要专业的技术人才来进行维护和管理，但是这类人才目前比较稀缺，企业需要投入更多的资源来培养和吸引这类人才。
- 应用场景不清晰：企业需要明确自己的业务需求，确定HPC的应用场景，否则投入大量的资源可能无法取得预期的效果。
为了推进HPC在企业中的应用，可以采取以下措施：
- 加强技术研发：企业可以与高校、科研机构合作，共同研发HPC相关技术，提高自身的技术水平。
- 建立完善的数据管理系统：企业需要建立完善的数据管理系统，确保数据的安全和可靠性。
- 培养人才：企业可以通过培训、招聘等方式，吸引和培养HPC相关的技术人才。
- 推广应用场景：企业可以通过实际应用案例的推广，让更多的企业了解HPC的应用场景和优势，从而提高HPC在企业中的应用率。
