制造企业在推广利用 HPC 进行仿真测试时,可能遇到哪些挑战?如何推进 HPC 在企业中的应用?

企业在推广利用 HPC 进行仿真测试时，可能遇到的挑战主要包括：

1. 性能优化问题：企业用户需要基于自身的应用需求特征来进行定制化匹配，通过测试工具对 HPC 系统进行精细化的研究分析，找到可以调整和优化的部分。
2. AI 与 HPC 的融合挑战：在过去的 CPU 架构中， AI 密集型工作负载通常会牺牲内核数来换取速度，而 HPC 工作负载则倾向于更高的计算性能、更多的内核和更大的内核间带宽。
3. 虚拟化技术的应用挑战：虚拟化技术能够提高商用高端服务器的利用率，传统高性能计算技术（ HPC ） 的推广受到很大挑战。
4. 硬件架构面临的多样性的计算挑战：例如大数据，传统的科学工程计算需求与深度学习等新兴应用的需求存在差异。
   5.成本挑战：HPC 主要问题在于企业自上而下的对于虚拟试验的重视，对虚拟试验越重视，则仿真投入越大，则产品研发效率和质量都可以得到大幅的提升，投入分三块：软件（ CAE 软件及 license ） + 硬件（机房服务器存储网络） + 人才（ HPC 管理和 CAE 工程专家）几个维度必须配合，一个地方有问题则全局效率受损失。