金融行业ai应用？
企业应用新技术，最终是想给企业创造价值，应用ai更多的是提高效率，降低成本。目前什么规模的企业适合引入ai，企业引入ai的前置要求有哪些，ai能发挥作用的实际时长是多少，以目前行业ai的发展程度，哪些方向上宣传的和实际效果是差不多的，ai引入后后续使用成本的问题，和实际替代的人工投入是否相匹配。
ChatGPT 回答
- 什么规模的企业适合引入AI？
AI技术的应用范围非常广泛，不仅限于大型企业，中小型企业也可以引入AI技术。通常来说，企业引入AI的前提是企业需要解决一些复杂的问题，例如数据分析、客户服务、生产流程优化等。因此，规模较大、业务较复杂的企业更适合引入AI技术。
- 企业引入AI的前置要求有哪些？
企业引入AI技术需要具备以下前置要求：
- 数据：企业需要有足够的数据量，这些数据需要被清洗、整理和标注，以便训练AI模型。
- 技术：企业需要具备一定的技术能力，例如数据科学、机器学习、自然语言处理等。
- 人才：企业需要拥有一定数量的AI人才，例如数据科学家、机器学习工程师、数据工程师等。
- 业务需求：企业需要明确自己的业务需求，以便确定AI技术的应用场景和目标。
- AI能发挥作用的实际时长是多少？
AI能够发挥作用的实际时长取决于应用场景和AI模型的复杂度。一些简单的AI应用可以在几分钟内完成，例如自动回复客户邮件；而一些复杂的AI应用可能需要数小时或数天才能完成，例如图像识别、语音识别等。
- 哪些方向上宣传的和实际效果是差不多的？
目前，AI技术在一些领域已经取得了非常好的效果，例如自然语言处理、图像识别、语音识别等。这些领域的宣传和实际效果比较接近。但是，在一些新兴领域，例如自动驾驶、智能医疗等，AI技术的宣传和实际效果可能存在一定的差距。
- AI引入后后续使用成本的问题，和实际替代的人工投入是否相匹配。
引入AI技术后，企业需要考虑后续的使用成本问题。AI技术需要不断地进行优化和调整，这需要一定的人力和物力投入。此外，AI技术的应用可能会替代一些人工投入，企业需要考虑这些人员的转岗或培训问题，以确保实际替代的人工投入与AI技术的应用相匹配。
