第一张图的数据是元组类型，可以当列表类型处理。结果数据前的数字就直接用列表的下标-1吧（要扔掉第一个，也就是下标为0的数据，所以-1）### AUTHOR = "ICE π"
if __name__ == "__main__":
a = ('中国', '北京', '上海', '广州')
for item in range(len(a)):
...ChatGPT 回答
要将第一张图的数据封装成第二张图，可以采用Python中的pandas库进行数据处理和封装。
以下是具体步骤：
- 导入pandas库
import pandas as pd- 创建一个DataFrame对象，将第一张图中的数据存入其中
data = {'日期': ['2022-01-01', '2022-01-02', '2022-01-03', '2022-01-04', '2022-01-05'],
'访问量': [100, 200, 150, 300, 250]}
df = pd.DataFrame(data)- 将日期列设置为索引
df.set_index('日期', inplace=True)- 使用resample函数按周对数据进行重采样，并计算每周的平均值
df = df.resample('W').mean()- 绘制折线图
df.plot()- 显示图形
plt.show()通过以上步骤，就可以将第一张图的数据封装成第二张图。