如何理解和看待大模型的量变和质变？

如何理解和看待大模型的量变和质变？
大模型的参数大、训练数据大，都是量大，都是量的变化。
那么，量大，导致模型更加精确，从而导致模型质量的提升，可以说是质变。
当然，质变也不一定要量变来达成。
从量变到质变，本身变换这个过程也是一个关键环节，抓住变换这个关键，也能够提升质量。
请大家发表一下看法，可以从哲学原理层面来讨论。
另外，从一个方面来说，一味追求大，也会导致资源的开销和浪费。