大模型整个数据流程是什么样的?
请结合下面的粗略数据流程,给出一个更加科学、合理的大模型学习、应用的全流程。
1)后台1:数据采集和数据准备?
2)后台2:数据探索和数据建模?
3)后台3:数据特征工程?
4)后台4:数据处理?
5)后台5:数据模型参数和策略迁移到服务端?
6)后台6:嵌入用户应用场景?
6)前端1:用户应用场景,用户消费场景触发?
7)前端2:抽取用户特征数据,匹配数据模型参数和策略?
8)前端3:给用户产生AI,包括智能推荐、智能报告生成等?
大模型的数据流程通常包括以下几个步骤:
大模型整个数据流程可以分为以下几个步骤:
在实际应用中,以上步骤可能会有所不同,但整个数据流程的核心思想是将数据采集、处理、建模、部署和应用等环节有机地结合起来,以提供更加智能化、个性化的服务。