大模型下一步的发展趋势是什么？

如果以相对健康的发展作为目标模式来讨论的话，那大模型生态体系的发展应该是产学研用一体化的模式，这需要综合考虑大模型的技术研究、场景能力研发、应用效果闭环迭代等核心要点，这个和企业里将业技融合比较像，是一个双向奔赴的过程。这场双向奔赴，急需学界提出前瞻性的研究方向作为储备，也需要产业界从需求及应用端给予闭环反馈，以推动大模型技术落地的良性发展。
总体来说，2023年是国内大模型生态体系发展的元年，供给侧从卷算力（包含LLMs基础设施解决方案）发展到卷参数量，又从卷参数量发展到卷上下文窗口长度，近期又从卷上下文窗口长度发展到卷Prompt应用层，发展态势上总体呈现出供给侧逐渐向需求侧对齐的趋势。大模型是否好用（考察场景的广度和效果的深度）、是否切实帮助企业实现降本增效（考察业技融合的程度及效果）、是否赋能到企业每位员工提升数智化生产力（大模型被工具化融入员工日常的广度和深度）等都变得极为重要。可以说，内卷社会的新技术应用被寄与了更高的期待，大模型技术应用将被视为新时代的数据产品，需要高度重视用户体验及解决问题的实际效果。凡是有利于这些发生的方向，都会在接下来的时间萌芽及发展。