大模型通常基于历史数据进行训练，并不具备实时获取和处理新数据的能力，如何即时更新模型中的知识储备？
大模型通常基于历史数据进行训练，并不具备实时获取和处理新数据的能力，如何即时更新模型中的知识储备？ 对于客户实时性较强的最新资讯或问题行业历史信息一段文字较长，如分解拆成多段内容（如2000字）去训练，如何满足整个话术时效性及准确性问题。
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