中小金融企业能否利用chatGPT进行弯道超车？
在传统金融行业，大中小型企业的分类比较简单，投入基本可以决定了你在行业里的地位。
对于中小金融企业来说，chatgpt是否算是给我们提供了一个弯道超车的机会？
没有大范围的弹性资源池，没有巨额的IT投入，把有限的人力投入到类chatgpt应用的开发和业务的结合赋能中去，是否存在此种可能？想听一听专家的看法。
3同行回答
大模型的资金和软硬件资源的投入要求是非常高昂的，有的大行是规划了数以亿计的惊人投入，反而可能加剧马太效应。另外，大模型是一个以NLP技术为主的模型，并不一定能解决银行方方面面的业务问题。
建议在引入上还是以ROI评估为基础进行实施评估。
首先LLM肯定是一个颠覆式的技术出现，确实提供一种弯道超车的可能性，针对中小金融机构，比较落地可能是甄选一个适合自己的模型尺寸（参数量），集合自己的场景深耕下游任务，可以采用Fine tune或微调的方式快速起步。
收起ChatGPT 回答
对于中小金融企业来说，ChatGPT可以被视为一种弯道超车的机会。传统金融行业的大中型企业已经拥有了巨额的IT投入和弹性资源池，他们可以更容易地采用人工智能技术来提高效率和降低成本。但是，中小金融企业通常没有这些资源，因此他们需要寻找创新的方法来提高自己的竞争力。
ChatGPT是一种基于人工智能的自然语言处理技术，可以帮助企业实现智能客服、智能问答、智能推荐等功能。通过ChatGPT，中小金融企业可以提高客户服务质量和效率，降低人力成本，并且可以更好地了解客户需求和行为，从而提高销售和营收。
当然，在采用ChatGPT技术之前，中小金融企业需要考虑一些问题。首先，他们需要评估自己的业务需求和IT能力，确定是否有必要采用ChatGPT技术。其次，他们需要选择合适的ChatGPT平台或技术供应商，确保技术的可靠性和稳定性。最后，他们需要培训员工，确保他们能够正确地使用ChatGPT技术，并与业务结合起来。
总之，对于中小金融企业来说，采用ChatGPT技术可以帮助他们提高竞争力，但是需要在选择技术和培训员工方面进行谨慎考虑。
