PG如何降低表统计信息延时更新产生性能问题的几率？

表结构:
ida int
idb int
name varchar(20)
info text

存在SQL:
select * from scott where ida=? and idb=?
select * from scott where ida=?
select * from scott where idb=?

存在索引：
ind_ida(ida)
ind_idb(idb)

数据分布:
表 1000000 rows
ida不同值个数1000
idb不同值个数900

sql执行计划:
select * from scott where ida=? and idb=?    --使用索引:ind_ida

场景一:
当再次插入90000条记录,ida不同值个数未发生变化,idb不同值个数为90900，但统计信息未触发更新阈值autovacuum_analyze_scale_factor，SQL仍使用原执行计划，导致数据库出现性能瓶颈

提问:基于此类场景有何优化措施能避免或尽量降低对数据库的影响？