分布式实例一致性备份恢复如何实现？低效率SQL如何快速定位？

分布式数据库组件和节点较多，需要自动化运维平台方便管理，自动化平台需要重点关注：

1、 自动化安装部署，包括全量和增量部署；

2、 自动化数据库实例申请和快速自动交付；

3、 各分布式管控组件的管理和监控；

4、 各数据库节点的性能监控，例如CPU、IO、内存等等；

5、 数据库实例监控，数据库运行状态、各性能指标；性能问题快速定位，提供慢查询语句快速定位；故障诊断分析；异常会话管理等；

6、 数据库的故障切换管理，故障自动切换，故障节点更换等维护；

7、 数据库在线扩缩容；

8、 数据库备份和恢复；

分布式数据库的各节点的备份通常是物理备份，恢复时各节点通过物理备份加日志的形式进行恢复，恢复时需要考虑分布式事务一致性问题，多个节点在恢复完成后，需要确保各节点间的分布式事务是一致的，因此给恢复带来了一定的难度，需要通过日志和全局事务ID进行分布式事务补齐，各类异常场景比较复杂，可能会造成数据库一致性恢复失败，比如一些跨度较长的事务，需要各厂商提供更为完备的恢复方案，这一块在引入时需要重点关注。

慢SQL：

需要分布式数据库提供完备的自动化运维平台，能够对慢SQL进行及时收集和分析展示，便于出现性能问题时DBA能快速定位。