PG是否支持多维和联邦查询？

PG (PostgreSQL) 是一种开源的关系型数据库管理系统，它支持多维度查询和对HIVE的联邦查询。下面是一些经验和案例分享：

多维度查询

多维度查询是指查询多个维度的数据，例如查询一个人在某个时间段内的购物记录，可以按照时间、商品类型、地点等多个维度进行查询。PG 提供了多种查询方式，包括多表连接、子查询、窗口函数等。例如，以下查询语句可以查询某个用户在过去一年内每个月的总消费金额：

SELECT date_trunc('month', order_date) as month, sum(total_amount)

FROM orders

WHERE user_id = 123

AND order_date >= date_trunc('year', CURRENT_DATE - interval '1 year')

GROUP BY month;

这里使用了 date_trunc 函数将订单日期按月份截取，并使用了 sum 函数计算总消费金额。查询结果将按照月份进行分组。

对HIVE的联邦查询

PG 支持对 HIVE 的联邦查询，可以在 PG 中查询 HIVE 中的数据。为了实现联邦查询，需要安装 tdgssconfig.jar 和 thrift.jar 这两个文件，并创建一个外部表来访问 HIVE 数据。例如，以下语句可以创建一个外部表来访问 HIVE 中的 orders 表：

CREATE FOREIGN TABLE hive_orders (

order_id int,

user_id int,

order_date date,

total_amount numeric

)

SERVER hive_server

OPTIONS (schema 'my_hive_db', table 'orders');

在上述语句中，hive_server 是在 PG 中创建的一个服务器对象，用于连接 HIVE 数据库。my_hive_db 是 HIVE 中的数据库名，orders 是表名。创建完外部表后，就可以使用常规的 SQL 查询语句来查询 HIVE 中的数据了。例如，以下查询语句可以查询 HIVE 中的 orders 表中某个用户在过去一年内每个月的总消费金额：

SELECT date_trunc('month', order_date) as month, sum(total_amount)

FROM hive_orders

WHERE user_id = 123

AND order_date >= date_trunc('year', CURRENT_DATE - interval '1 year')

GROUP BY month;

上述是两个简单的例子，更复杂的查询需要根据具体情况进行设计。总体来说，使用 PG 进行多维度查询和对 HIVE 的联邦查询可以大大提高数据分析和处理的效率。