多品牌存储环境如何开展自动化运维？

针对您的问题，我将分为两部分进行回答。

1. 多品牌存储环境如何开展自动化运维，有哪些常用工具平台？

在多品牌存储环境中，为了提高运维效率，可以通过自动化运维来实现。以下是一些常用的工具平台：

Ansible： Ansible是一种自动化运维工具，可以用于部署、管理、编排和协调多个存储设备。它使用SSH协议进行通信，并支持脚本编写。

Puppet： Puppet是另一种自动化运维工具，可以帮助管理和配置存储设备。它使用自定义的编程语言来描述和管理存储环境。

Chef： Chef是一个自动化运维平台，可以帮助管理和部署多个存储设备。它支持自定义的脚本语言来描述和管理存储环境。

SaltStack： SaltStack是一个自动化运维工具，可以用于管理、配置和部署多个存储设备。它使用Python编写，并支持自定义模块来扩展功能。

Kubernetes： Kubernetes是一种容器编排平台，可以帮助管理、部署和扩展容器化应用程序。它支持存储卷和存储类来管理存储设备。

这些工具平台可以帮助管理员实现自动化运维，减少手动操作，提高效率。

2. 随着云化、容器化的演进，未来存储的运维管理是保持一个独立的状态，还是会走向和云化、容器化平台融合？

未来存储的运维管理将趋向于和云化、容器化平台融合。随着云计算和容器化技术的发展，越来越多的应用程序正在向云平台和容器化平台转移。因此，存储设备也需要与云平台和容器化平台进行集成，以实现更高效的运维管理和更好的扩展性。

另外，分布式存储将成为未来存储的主流，它可以提供更好的数据可用性、容错性和可扩展性。在容器化场景中，较好的分布式/存储架构应该具有以下特点：

支持动态扩容：容器化场景中，应用程序的扩容和缩容是常见的操作。因此，存储架构需要支持动态扩容，以满足应用程序的需求。

支持多租户：容器化场景中，可能会有多个租户同时使用存储设备。因此，分布式/存储架构需要支持多租户，并具有强大的安全性和隔离性，以保证不同租户之间的数据不会相互干扰。

高可用性和数据保护：容器化场景中，存储设备需要具备高可用性和数据保护功能，以确保数据的完整性和可用性。分布式/存储架构应该具有数据备份、故障转移和恢复功能等，以确保存储设备的可靠性和稳定性。

对于分布式/存储推荐，常见的分布式存储系统有Ceph、GlusterFS和Hadoop HDFS等。这些系统都是开源的，并具有成熟的功能和广泛的社区支持。对于存储推荐，可以考虑使用EMC、NetApp、IBM等知名厂商的存储设备，这些厂商的设备具有高可用性、数据保护和可扩展性等特点，适用于各种应用场景。