车联网/自动驾驶应用场景如何更好的基于GPU实现边缘计算提速和提高利用率？
车联网/自动驾驶对时延的要求极高，数据传输及处理量极大；如何更好的基于GPU实现边缘计算提速？ 如何通过GPU 加速提升基础架构利用率，及让 GPU 资源得到充分利用？实际遇到部署成本高，需求不是刚性的；用到的硬件需标准化；及如何保证边缘计算的安全等问题。
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GPU还能再编程啊？
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- GPU更多指的硬件，对于GPU的使用和调度，是通过CUDA实现，CUDA是可编程的一个软件堆栈，同时英伟达也基于CUDA写好了很多的基于行业加速的SDK，帮助开发者更快的使用CUDA和GPU。